专科专业大数据就业方向_专科专业大数据就业方向有哪些

大家好，今天我想和大家聊一聊关于“专科专业大数据就业方向”的话题。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了梳理，现在就让我们一起来交流吧。

文章目录列表:

大数据的就业怎么样

1.人才缺口大

大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅北京地区1天需求量达到15680个。

2.各行各业需求上涨

像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员，需求量很大。

3.大城市机会多工资高

大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。

从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1基础人才：数据分析师

北京数据分析平均工资：?0?610630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

工作职责:

1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6.参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历：本科其它：

经验要求:工作经验：3-5年

任职要求:

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；

3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；

4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；

5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；

6.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

2大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：?0?630230/月。

大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；

2、精通C/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

6、对Ku、Kylin、Impala、，github等系统有深入使用和底层研究者加分；

大数据管理与应用就业方向及前景

大数据管理与应用就业方向及前景详细描述如下：

一、就业方向

1、数据分析师：这是大数据管理与应用专业最对口的职业之一。在各个行业中，数据分析师负责收集、整理、分析数据，并利用数据驱动的洞察力来帮助企业做出决策。数据工程师：数据工程师负责处理、整合和管理大数据，使其变得可利用。

2、数据科学家：数据科学家利用统计学、机器学习等技术，从大数据中提取有价值的信息。他们的工作涉及数据清洗、数据预处理、模型开发等。数据顾问：数据顾问为各个行业提供咨询和策略建议，帮助他们利用大数据来提高业务效率和优化决策过程。

二、就业前景

1、行业需求大：随着大数据的爆炸式增长，各个行业对大数据管理和应用的需求都在增加。这为大数据管理与应用专业的毕业生提供了大量的就业机会。技能需求高：由于大数据的复杂性和多样性，企业需要具备专业技能的大数据人才来处理和分析数据。

2、跨行业机会多：大数据在各个行业中都有广泛的应用，如金融、医疗、零售、物流等。这使得大数据管理与应用专业的毕业生有更多的机会在不同的行业中寻找就业机会。持续学习：由于大数据技术的快速发展，大数据管理与应用专业的人才需要不断学习和更新自己的技能。

大数据管理的相关专业如下：

1、大数据管理的相关专业有网络工程专业、智能科学与技术专业、空间信息与数字技术专业、物联网工程专业、软件工程专业、计算机科学与技术专业、信息安全专业等。这些专业都涵盖了大数据的各个方面。

2、例如网络工程主要涉及大数据的传输和存储，智能科学与技术专业则更侧重于大数据的分析和挖掘，而计算机科学与技术专业则涵盖了大数据的整个生命周期，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等。

专科大数据与会计好就业吗

专科大数据与会计都是当前就业市场上热门的专业领域，就业前景较好。以下是对这两个专业的就业前景进行简要分析：

大数据专业：随着大数据技术的广泛应用，大数据分析人才需求日益增长。大数据专业毕业生可以在各行各业找到就业机会，包括金融、零售、制造业、医疗保健等。他们可以从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、商业智能分析师等相关职位。就业前景较好，薪资水平相对较高。

会计专业：会计专业一直是就业市场上的热门专业之一。无论是企事业单位还是政府机构，都需要会计专业人才对财务进行管理和核算。会计专业毕业生可以选择从事审计、税务、财务管理等方向的工作。此外，随着国内外企业对财务透明度和合规性要求的提高，会计专业人才也在国际化背景下具备竞争力。就业前景较好，稳定性较高。

总体而言，大数据和会计专业都有着较好的就业前景。选择哪个专业应根据自身兴趣、优势以及就业市场的需求进行综合考虑。

同时，在选择专业时也要考虑个人的职业规划和发展方向，提前了解所选择专业的发展趋势和就业市场状况，更有利于未来的就业和职业发展。

2023大数据就业前景分析

2023大数据就业岗位多样化、需求旺盛、薪资待遇优厚等，分析具体如下：

1、就业岗位多样化。

随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

2、就业需求旺盛。

随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加，大数据专业人才的就业需求也在不断增加。根据国内外招聘网站的数据显示，大数据相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业，对大数据人才的需求尤为旺盛。

3、薪资待遇优厚。

大数据专业人才的薪资待遇也非常优厚。据国内外招聘网站的数据显示，大数据行业的平均薪资已经达到了15万元每年以上。而且在大城市，如北京、上海、广州、深圳等，大数据行业的薪资水平更是高达20万元以上。

大数据就业方向：

1、数据工程方向。

数据科学与大数据技术专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才。

数据科学与大数据技术专业可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2、数据分析方向。

该专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才。

数据科学与大数据技术专业可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

今天关于“专科专业大数据就业方向”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“专科专业大数据就业方向”，并从我的答案中找到一些灵感。

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