专科专业大数据技术是什么_专科专业大数据技术是什么专业

接下来，我将针对专科专业大数据技术是什么的问题给出一些建议和解答，希望对大家有所帮助。现在，我们就来探讨一下专科专业大数据技术是什么的话题。

文章目录列表:

大数据是什么专业？

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据专业就业方向

1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

专科大数据技术是学什么的

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、管理学为应用拓展性学科，需要学习的课程有很多。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。 扩展资料

　大数据岗位：

　1、大数据系统架构师

　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

　2、大数据系统分析师

　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

　3、hadoop开发工程师。

　解决大数据存储问题。

大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

大数据技术是中国普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（java），操作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员（DBA）、数据库程序开发员（Java开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，最高可达1.5万元。

本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。

大数据技术主要学什么

“大数据技术专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。?

拓展：

大数据技术是为人服务的，人通过数据库的智能化分析，能更快捷的整合数据、分析和交换数据专业。

一、大数据技术专业

大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。

学习的主要课程有：大数据概论、数据库技术及应用（MvSQL）、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。

大数据技术专业注重学生综合素质培养，理论与实践相结合，科学地制定培养方案和教学计划。学生经过大数据技术专业学习可以考取“1+XWeb前端开发”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。

二、典型的大数据行业

第一，数据库分析师，一般供职于较大规模的科技公司，是利用大数据智慧分析各种数据的岗位，是一种技术工种，当然不仅仅是分析数据，会分析数据只是一个基本前提，最重要的是利用分析好的数据去创造更大的价值。

第二，很多研发机构也是需要用到大数据的，比如高精尖的制造方，手机制造商，一切电子化物件的制造商等都离不开大数据。

第三，医学、生物学方面也是会运用到大数据的，使用电子智能化能更好的利用医疗设备，更加容易解决一些医学上的难题。

第四，用于某些智力工作者的辅助工作，比如著名的人工智能帮助围棋选手下棋、学棋，确实是能够提升棋艺的，还有就是很多作家都用大数据来提升自己的写作能力。

第五，运用于交通，通过建立统一的交通网络系统，能够更好的统筹与协调复杂的交通状况。

第六，最常见的就是用于电子化的商业行为，比如网上购物、订餐等，大数据就像自己肚里的蛔虫一样，完全能够窥探到所需所想，这也是大数据的可怕之处。

大数据的定义及意义：

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的意义：

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

兰考三农职业学院专业有哪些

根据大学生必备网查询得知，兰考三农职业学院有大数据技术、现代农业技术、现代物流管理等专业。

1、大数据技术：大数据技术是中国普通高等学校的一个专科专业，属于计算机类，修业年限为三年。大数据技术通过教授计算机网络及相关法律法规知识和专业技能，培养具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力的高素质人才。该专业就业面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

2、现代农业技术：现代农业技术是普通高等学校专科专业，属于农业类专业，学制3年，专业代码410103。该专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和植物遗传、植物生长发育规律、植物生长环境、土壤与肥料及相关法律法规等知识，具备大田及园艺作物生产、作物病虫害防治、现代农业装备操作与维护、农业物联网应用与维护、农业企业经营管理等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事现代农作物生产、现代园艺作物生产、农业企业经营管理、农业技术服务等工作的高素质技术技能人才，能在代农业类企业从事无土栽培、种植技术、优良育种等工作。

3、现代物流管理：现代物流管理是中国普通高等学校的一个专科专业，属于物流类，修业年限为三年。现代物流管理专业通过传授现代化、国际化物流管理和物流工程的知识以及管理学、经济学、物流技术和计算机网络的相关知识，教授现代生产经营和流通领域物流管理理论、方法和基本技能，培养学生具有较强物流规划和分析解决物流管理实际问题的能力，能够从事物流管理、物流经营策划、物流业务管理等相关工作。该专业毕业生可从事物流产业规划、物流管理、物流经营策划、物流业务管理等岗位。

好了，关于“专科专业大数据技术是什么”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“专科专业大数据技术是什么”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。

请添加微信号咨询：19071507959

在线报名

上一篇：专科专业大数据工程就业_专科专业大数据工程就业方向

下一篇：专科专业大数据技术考研_专科专业大数据技术考研方向